Profile 03 00@2x

沈政一

目前就讀於台灣科技大學資訊工程所碩士一年級,在大學一年級開始即跟著教授開始做產學合作案,案子所需的技能都是需要自己學習的,因此學習新東西的能力算是不錯,並且對於團隊合作也很有經驗。並有程式教學、參與展覽、參加全國性比賽等多種經驗。


目前職稱
NTUST Student,TW
bamdart@gmail.com

技能


擅長

C/C++、C#、C# wpf、Opencv、Python


熟悉

Unity(C#)、swift4、Keras


接觸過

html、JavaScript、TypeScript、Phaser、Android Studio、Java、MatLab、MySQL

工作經歷

產學合作案 - 峽谷即時遊憩資訊與環境品質監測智慧服務運用

撰寫 Android app、Java 串接 Microsoft Face API 辨識人臉

產學合作案 - 太魯閣國家公園智慧服務平台規劃與運用研究 - II

使用JavaScript寫太魯閣旅遊推薦網頁、道路狀況監控 網頁。 使用者可以點擊下方的home icon來選擇功能,有的是 連結到其他網頁作歷史介紹,有的則是會顯示在地圖上,讓 使用者可以點擊該位置得到特別的資訊以及交通的方式及時 間。

產學合作案 - 太魯閣國家公園智慧服務平台規劃與運用研究 - III

研究 VR 頭盔、智慧入園網站等智慧服務

HTML5 遊戲開發

使用 TypeScript 及 Phaser 來寫遊戲畫面表現、邏輯處理,並和Server連接。

車牌辨識

和 NVR 廠商合作,目標是在全天候的狀況下都能有95%的車牌辨識成功率,並且和 NVR 做結合,即時監測經過 IP Cam 之車輛,並記錄車牌、車型、時間等資料在 DataBase ,最後透過網頁展示統計結果以及查詢車牌等功能,希望能標到交通部的案子幫助整合台灣交通系統。

史丹佛銀髮設計競賽

和設計系合作開發 iOS app 參加史丹佛銀髮設計競賽,想要改善現行片面、無感的退休財務資訊傳遞,重新設計整體、有感的退休規劃新體驗。透過遊戲化,將艱澀的專業知識轉譯成容易理解的內容藉由遊戲的互動操作, 增加使用者對情境的代入感,進而反思真實人生,以現實世界的研究數據,進行遊戲中的事件設計,達到趨近真實體驗的可能性。

比賽及展覽經驗

前行意志當代藝術展

在多媒體課程中與設計系合作設計 Kinect v2 所用的程式獲得第一名,後來參與前行意志當代藝術展,在展覽中展示作品一個月。

七校聯合遊戲比賽

參加由鈊象電子舉辦的七校聯合遊戲比賽,以自製遊戲 Refuge 入圍決賽。

校內專題競賽

以自適應車牌辨識系統取得本系專題第一的獎項。

2019 全國大專院校軟體創作競賽

參加2019全國大專院校軟體創作競賽的智慧感知與互動多媒體組,隊名無辨,以全天候自動化車牌辨識系統獲得銅牌。

iOS Game - DownStairs

DownStairs是我寫的一款iOS App遊戲,操作簡單, 但難度高,具有挑戰性。點擊畫面左右可以往左右跳,避開往上的石塊以及四 周的邊界,當畫面出現顛倒的警告時,畫面會閃爍四次接 著遊戲重力顛倒,死掉時紀錄最高分數,不斷挑戰自己的最高分。


https://youtu.be/koCh1QU4ZAQ

iOS app - easyMRT

easyMRT是我寫的一款iOS App,在Search頁面 可以滾動選擇起點終點站,停止滾動時會顯示各種價 格及估計時間,點擊轉乘方式可以知道詳細的轉乘路 線,在Map頁面可以點擊圖上的站選擇起點,點擊原 本的站取消,點擊別的站為終點,按確認後移回 Search頁面顯示詳細資訊。


https://youtu.be/UgTeyr1mbkw

Unity Game - Refuge

Refuge這款遊戲結合了生存、建設、規劃、探索等等元素,玩家需要妥善分配資源及人力才 能夠在這個世界生存下來,並享受一個城市在自己的經營下慢慢成長茁壯的成就感。 玩家在發展時也要注意花費資源在保護自己上,否則遭遇攻擊時會有更大的損失。而在遊玩 途中,玩家會發現一個個小故事,慢慢的能夠由小細節拼湊出這個世界發生災難的主因。

但這款遊戲對當時的我負擔太重,在兼顧其他事務的狀況下開發,因此遊戲的完成度不高,在參加多校聯合舉辦的遊戲比賽中入圍決賽,可惜未能拿到獎項。


https://youtu.be/Q_B353Ijfgg

專題 - 全天候自動化車牌辨識系統

從大三到碩一的這段期間,我將時間投入在車牌辨識這個題目上面,參考了各式各樣的車牌辨識 paper 以及現有的產品,我們團隊不斷將我們的系統進行修正及增強,從傳統的影像處理一直學習到現在流行的 Deep Learning ,在我們不斷的努力下,現有的系統不論在效率還是在準確度都已經能夠贏過許多市面上的產品,目前正打算去競標相關的開發項目,希望能實際落地應用

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