Profile 03 00@2x
" Keep moving forward "

林允文 Yun-wen Lin

- 負責任積極努力熱忱上進,並樂於探索學習新事物
- 多次參與校內外程式競賽並獲獎,熟悉演算法、資料結構
- 善於溝通與團隊合作,豐富的實作經驗與領導技巧
- 研究利用機器學習、人工智慧技術降低語音訊號雜訊與噪音

專業技能


網頁技術

  • HTML, CSS, JQuery
  • React.js, Redux
  • Node.js, Express, MongoDB 
  • Browser Extension
  • Webpack


機器學習

  • Keras, Tensorflow
  • Pytorch
  • 熟悉 CNN, DNN, GAN, LSTM


其他

  • C/C++, Android Java/ Kotlin
  • Git 版本控管
  • Photoshop
  • GoldWave, Corel VideoStudio

經歷

SideeX, Lead Committer, 2016.09 ~ 現在

參與開發從 Selenium IDE 延伸出來的 SideeX 軟體

  • 針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能,新增 editContent 指令,解決至少14 種特例網站的問題
  • 為因應 Mozilla FireFox 改版,故將其完整從 XUL-based 改版重新撰寫為 WebExtension-based,並在 github 上 open sorce,現已被 Selenium IDE 正式團隊收錄為新版的開發基礎
  • 參與開發 SideeX 3 ,規劃設計架構,提供更友善的使用介面與更強大的錄製播放功能,並提升速度至少 50%。 
  • 規劃及開發 SideeX Runner,提供 Command Line 的操作方式,可適當的與 CI/CD 做串接

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KKBOX, 軟體實習工程師, 2017.07 ~ 2017.12

利用 KKBOX Open API 實作兩個專案,用以展示、推廣使用,提高 KKBOX Open API 的能見度

  • 可搜尋音樂的 Messenger Bot ,是利用 FB Messenger 作為平台的聊天機器人,在輸入特定指令與搜尋關鍵字,會回傳搜尋到的相關歌曲,目前公開架在 Innovation Chatbot 粉絲專業上。
  • 利用 Android Speech Recognizer 做的聲控搜索音樂 APP,可說出指令使其自動搜尋或播放操作相關歌曲或歌單。

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學歷

國立成功大學, 碩士學位, 資訊工程所, 2018.09 ~ 2020.07

於吳宗憲老師的多媒體人機互動實驗室中,主要研究利用機器學習、人工智慧技術降低語音訊號雜訊與噪音,學習研究多種機器學習模型,如:CNN, GAN, LSTM ,並自學自然語言處理、語意分析等領域

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國立成功大學, 學士學位, 資訊工程系, 2014.09 ~ 2018.06

學習過程一直保持熱忱並努力學習,利用UVa、POJ網站練習撰寫程式,並參加各項程式競賽,此外對網頁程式設計特別感興趣,修完相關課程後亦努力自學,甚至在大四時,自薦擔任系上網頁程式設計課程之講師,分享並教導網頁相關技術

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專案

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成大校園 PWA APP

Framework7 JS Express MongoDB

  • 利用 PWA 配合網頁前後端技術實作
  • 規劃新版成大學生教職員 APP,目前已超過一萬人使用 
  • 實作新版行事曆、課表頁面,並整合學校各處室及學生資料訊息等
  • 將活動報名頁面與原網頁版整合,達到可於活動報名頁面自動登入原網頁

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Music Search APP

Flask Kotlin Android

  • 利用 KKBOX Open API 實作
  • (左一、二) 以 FB Messenger 為平台的 Chatbot,可輸入特定指令與關鍵字,搜尋音樂並回傳搜尋到的相關歌曲
  • (右) 配合 Android Speech Recognizer 實作聲控搜索、播放音樂的 Android APP

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SideeX

JS React Browser Extension

  • 此為一套自動化網頁測試軟體
  • 以錄製與回播的方式,簡單且快速的建立測試案例同時進行測試
  • 在 SideeX 2 (左) 上,針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能,新增 editContent 指令
  • 規劃 SideeX 3 (右) 整體架構並參與其功能、介面開發