Tdeutmlvh3vitfusfbzo

許劭廷

R / Python / C++ 

深度學習與類神經網路 

倖存分析與臨床試驗 

迴歸分析與實驗設計方法 

多變量分析與潛在變數分析 

排隊模型與作業研究模擬方法

精算數學 

wa19860120@gmail.com

關於我

    三體作者劉慈欣曾道:「當生存問題完全解決、當愛情因個體的異化與融合消失、當藝術因過分的精緻和晦澀而終究死亡,對宇宙終極美的追求便成為文明存在唯一的寄託。」任何問題都將解決後,探究未知才是人類最根本的目標。統計是人們探究未知數據時所使用的方法,人們創造了許多工具去逼近數據真實的分布、企圖預測數據在時間軸上的變動;廣義的數據科學也是:像是我們常用的類神經網路(Neural Network),只要一層有限節點(node)的隱藏層(hidden layer),便能逼近任意有限函數。這點便讓人驚艷。

    或許爾後會發現更能逼近數據的方法、甚至浩瀚的宇宙中根本不存在分布;但統計與數據科學是至今最能詮釋數字的方法。因此我熱愛它們。

參與計畫

交大電機所腦波實驗分析顧問, 2020

腦波研究專案合作,利用統計的方法定義如何抓取重要的腦波變數,讓爾後做機器學習訓練等更具說服力。

工研院學研計畫, 2019

在約莫500個機臺參數組合中,尋找較佳的材料清洗率。

- 4名組員、時長3個月

- 尋找較佳清洗率效率較以往快10倍

- 執掌:與操作端討論資料蒐集、資料清洗、使用模型預測。

國泰大數據競賽, 2018、2019

以人口學資料、過往保險紀錄來預測該名客人未來會保重疾險機率(稀罕事件)。

- 4名組員、時長3個月

- 訓練資料: 百萬筆 

- 最後結果: public AUC分數排名第9/200名 

- 執掌: 做為團隊領導,負責管控進度、控制每個人的工作項目以及訂定工作模式。 

- 分析工作: 做資料前處理、將各個欄位做轉換使得預測工具能運作、刻劃Stacking模型。

Black-Scholes 模型計算風險值, 2017

利用B-S模型,結合數值解方法,算出各筆選擇權的風險值。並將結果對接至外部API。


學歷

國立交通大學統計學研究所 2018/07 - 至今

- 論文題目: 利用機器學習方法作超參數選擇

- 論文執掌: 優化潛在變數分析超參數選擇過程、架設UI

- 指導教授: 黃冠華教授

目前研究方向為利用機器學習方法作超參數選擇;在模型之外無法透過資料調整,需要人為調整的參數。超參數時常以窮舉法來做選擇,耗費時間以及電腦資源。因此利用機器學習的方法提高選擇效率以及節省人力。

國立東華大學應用數學系統計組 2014/09 - 2018/06

- 獲得3次書卷獎

- 以第2名成績畢業

- 代表系上錄製IOH校園系所介紹影片

- 修習進階課程: 多變量分析、排隊模擬方法、財務管理、會計學

 其他經驗

AIESEC(國際經濟商管學生會) 2014/09 - 2016/06

- 執掌一:部門長,領導5人團隊,負責花東地區客戶開發。

- 執掌二:東華分會核心幹部,負責發想、執行分會內活動與未來規劃。

- 結果:簽成長榮鳳凰酒店3位實習生。

國際性社團、校園模擬企業,主要業務便是交換實習、志⼯;⽽我是擔任花東地區招募國外實習⽣、也負責尋找花東實習的缺口的部門長。

IOH開放個人經驗平台, 2016

代表錄製校園系所介紹影片,錄製校、系介紹影片,目的在提供高中生選擇大學校系的參考。

- 結果:錄製1部時長約40分鐘的校園、系所介紹影片。

Powered by CakeResumePowered by CakeResume
Powered by CakeResumePowered by CakeResume