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劉定威 William Liu  

tingwei.liu.19930301@gmail.com

學歷

資策會(臺北),巨量資料分析就業養成班,2018.01 - 2018.07

  • 期末小組專題:信用偵探社
    • 小組人數:5人
    • 資料來源:Kaggle (Home Credit)競賽資料集
    • 專題目標:使用機器學習方法,透過過去客戶交易紀錄,預測新客戶是否有違約風險
    • 個人主要負責工作:使用Pandas對資料進行清洗及降維
  • 期末小組專題:影片分類帽
    • 小組人數:5人
    • 資料來源:從Youtube8M找出不同分類,並自行撰寫爬蟲程式從Youtube爬取影片
    • 專題目標:使用深度學習方法將影片正確分類,讓模型可以自動為影片上分類標籤
    • 個人主要負責工作:使用Keras進行分類模型的建模作業

台北商業大學, 國際貿易系, 2008.09 - 2013.06

相關工作經歷

聯合通商電子商務股份有限公司, 程式設計師, 2018.09 ~ 現在

  • 中華郵政反洗黑錢系統
    • 專案人數:3人
    • 專案目標:使用Java及Store Procedure將原始資料進行邏輯處理,做為下游系統偵測客戶是否涉及洗錢判斷依據。
    • 個人主要負責工作:Store Procedure開發、測試及效能調整。
  • 中國信託系統升級案 (進行中)
    • 專案人數:8人
    • 專案目標:資料庫由Oracle R10 升級為R14,並使用informatica整合各個系統(各系統資料來源整合,使用中間層DataMartket)。
    • 各人主要負責工作:各系統Store Procedure翻寫、測試、效能調整。
客製化RWD網頁開發, 2019.02 ~ 現在
  • 客製化RWD網頁
    • 專案人數:1人
    • 專案目標:設計規劃一個前後端分離網頁架構,開發並佈署到google cloud platform
    • 網站架構:後端使用python(flask)開發,前端使用react, jquery。

技能


Back-End

- 熟悉Python Flask、Django套件

- 熟悉SQLAlchemy + ODBC串接資料庫

- 熟悉swagger API UI介面開發

- 熟悉admin後台UI開發


Front-End

- HTML / CSS / JavaScript ES6

- 熟悉JQuery



Machine Learning

- 使用numpy、pandas進行資料清洗。
- 熟悉sklearn、matplotlib等套件。
- 實作過DenseNet圖像辨識模型。


Web Crawler

- 熟悉http request 

- 熟悉selenium 

- 實作過非同步爬蟲程式及分散式爬蟲

  程式


SQL

- 了解prepare statement。

- 熟悉分組、聚合函數、分析函數、

  子查詢等查詢語法。

- 曾負責中華郵政AML系統 

   Store Procedure開發及調教。


 Linux

- 常用指令(檔案、目錄、權限控制等)

- 使用shell文件對複雜問題提供簡單

  解決方案


自傳

  • 過去經驗

我畢業於台北商業技術學院(現已升格為台北商業大學),主修國際貿易。學習期間便很深刻的感覺到對於統計分析、經濟模型等課程的喜愛。

畢業後進入職場工作,由於家庭因素一開始嘗試了三年業務的工作,後來在閒暇時間自學期貨程式交易,漸漸認識到自己的興趣及專長應該往程式及分析發展,於2018年初報名資策會受訓。

  • 資策會進修
很慶幸報名的是大數據班,學習的範圍從最基礎的Linux Shell Script介紹到最高階的Deep Learning,讓我們對於程式及專案的開發有更全面的認識,不會僅侷限於某一領域。
在資策會的期間我被選為組長,並在班導的要求下同時進行了兩個專案(完整簡報網站)。
其中信用評比是結構化資料,讓我們對於資料的清洗、降維、特徵提取等流程有更深刻的了解,並且過程中我們這組曾排進Kaggle競賽中470名。
另一個影片分類是非結構化資料,我們使用分散式爬蟲爬取共500部影片,使用opencv壓縮影片內容,試過RESNET模型、VGG模型、DE NSENET模型,最終準確率達到80%。
  • 在職表現
結訓後我進入聯合通商任職,在一年時間內接手過三個案子。
第一個是中華郵政反洗黑錢系統前段ETL的Store Procedure開發,總計約開發43支程式,並進行後續效能的維護。
第二個是短期支援富邦資料庫轉移案,該案子資料量龐大,且時常需要查資料問題,對於SQL效能有更深刻的理解。
第三個是中信資料庫升級轉移案,由於架構大幅度調整,因此過程更多的著重在程式的正確性上,對於不同的語法的精準度有很大的提升。
  • 閒暇自學 
有感於單純SQL或是單純Python出圖表並不能夠滿足大多數人對於程式開發的需求,人們總是需要有UI可以控制並精美的呈現現有的資料內容。
曾嘗試使用PyQt開發桌面應用程式,但是對於跨平台的支持度及方便性相當低。
考量到我個人side project皆屬小型需求,所以最終選擇學習並使用Flask進行網頁開發及畫面的呈現。
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作品:簡單快速翻譯小程式

有的時候在逛國外網站的時候,Chrome提供的翻譯功能並不能讓人滿意,翻成中文後總是詞不達意,但是看原文又有很多陌生的單字。

這時候就是這個翻譯小程式登場的時候了,只要把不認識的單字反白按下快捷鍵,翻譯的結果馬上顯示在滑鼠旁邊,嫌麻煩的時候按下快捷鍵就可以把懸浮在滑鼠旁邊的小視窗隱藏起來。

作品集連結

作品:爬蟲專用瀏覽器

大多數人都是不了解網頁架構的,但是又常常有需要到某個網站抓到想要的資訊,因此我設計了一個拖拉方式的UI介面。

只需要拖拉看到的內容就可以爬到對應的標籤內容。

同時也支援了同網域下切換到不同網站爬取相同的內容的動作。

另外也可以儲存目前的動作,讓需要定時爬資料的人可以重複使用。

作品集連結

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作品:RWD全站式網站開發

本來是幫朋友開發的網站,由於時間緊迫前端另外找人寫,所以這個開發到一半的網站也不會上線了,就淪為讓我展示的樣板網站。

使用前端框架為BootStrap+JQuery,後端框架為Flask

並且已經完成google及facebook登入api串接

作品集連結

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